미국 대학 입학에서 ‘스토리’의 중요성
미국 대학 입학을 준비하는 학생들에게 가장 중요한 요소 중 하나는 자신만의 스토리를 만드는 것입니다. 대학 입학 사정관들은 지원자가 고등학교 동안 일관된 관심사를 바탕으로 의미 있는 경험을 쌓았는지를 중요하게 평가하므로 단순히 높은 SAT 점수나 다양한 활동을 나열하는 것만으로는 경쟁력을 확보하기 어렵습니다. 본 컬럼에서는 컴퓨터 사이언스 전공을 원하는 학생들 뿐만 아니라 이외의 전공을 원하는 학생들에게도 컴퓨터 교육으로 학생들의 스토리를 어떻기 강화 할수 있는지 알려드리고자 합니다.
앞서 소개드린대로 대학입시를 준비하는데 독창적인 리서치 활동은 큰 강점이 될 수 있습니다. 자신의 관심 분야에서 연구를 수행하고, 가능하다면 논문을 저널에 발표하는 것은 매우 효과적인 전략이며, 몇몇 대학 원서에도 학생들이 수행한 리서치를 제출하는 하도록 하고 있습니다. 최근에는 AI와 관련된 연구를 수행하는 고등 학생들을 위해 여러 저널에서 논문을 모집하고 있습니다. 예를 들어, Columbia Junior Science Journal을 비롯한 다수의 저널에서 고등학생 대상으로 AI와 관련된 논문을 활발히 모집하고 있습니다. 이러한 기회를 활용하여 자신의 연구를 저널에 발표하는 것은 대학 입학 과정에서 강력한 차별화 요소가 될 수 있습니다.
융합 교육과 AI: 다양한 학문을 연결하는 리서치의 가능성
최근 AI 기술이 급격히 발전하면서, 누구나 쉽게 강력한 연구 도구를 활용할 수 있는 시대가 되었습니다. 또한 테크놀로지의 발전으로 각 산업분야의 경계가 허물어 지고 있고, 이러한 추세를 반영하며 대학교 교육과정에서도 interdisciplinary 교육을 강조하고 있어, 미래를 준비하는 학생들에게 더욱 다양하고 폭넓은 학습의 도구를 만들어 주는 것이 좋습니다. 특히 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)과 임베딩(Embedding) 기술을 활용하면, 데이터를 분석하고 연구 결과를 효과적으로 도출할 수 있습니다. 하지만 단순한 AI 앱의 사용과 연구에 활용하는 것은 큰 차이가 있습니다. AI와 컴퓨터 사이언스를 전공하고 싶은 학생들은 딥러닝과 같은 심화된 개념을 공부하여 더욱 전문적인 리서치를 수행할 수 있으며, 다른 전공에 관심 있는 학생들은 적절한 수준에서 AI 기술을 익혀 자신의 연구에 활용할 수 있습니다.
예를들어, 의학을 전공하고 싶은 학생은 AI를 이용한 질병 예측 모델을 연구할 수 있고, 역사를 연구하는 학생은 자연어 처리를 활용하여 고문서 분석을 할 수 있습니다. 또한, 정치학과 경제학을 공부하려는 학생들은 소셜 미디어 데이터를 분석하여 여론의 흐름을 연구하거나, 경영학을 희망하는 학생들은 기업 데이터를 기반으로 시장 분석을 수행할 수 있습니다. 다시 말해, 컴퓨터 사이언스를 전공하지 않더라도 AI 기술을 배워서 연구에 적용하는 것은 매우 유용한 경험이 될 수 있습니다.
VeritasBrain Academy의 AI 리서치 프로그램
VeritasBrain Academy에서는 기존의 USACO, ACSL과 같은 컴퓨터 사이언스 경진대회 대비 교육을 넘어, AI와 LLM을 활용한 리서치 프로그램을 제공해 오고 있습니다. ChatGPT와 같은 AI 앱은 누구나 쉽게 사용할 수 있지만, 미래에 모든 산업분야에서 AI기술이 적용될 부분을 생각해 볼때 이를 제대로 활용하기위한 심도 있는 학습이 필요합니다. 따라서, 저희 프로그램에서는 학생들이 LLM과 관련된 기술을 단계적으로 학습하여 연구에 활용할 수 있도록 지원합니다. AI와 데이터 사이언스에 관심 있는 학생들은 깊이 있는 기술을 익히며 컴퓨터 사이언스 관련 리서치를 수행할 수 있으며, 다른 전공을 희망하는 학생들은 적정 수준의 AI 지식을 학습하여 다양한 연구 분야에서 활용할 수 있도록 하는 'Top-Down Approach' 방식으로 교육을 제공합니다. 이 프로그램을 통해 학생들은 다음과 같은 경험을 쌓을 수 있습니다:
LLM과 AI 개념 학습: AI 모델의 기본 원리를 배우고, 자연어 처리(NLP), 임베딩, 데이터 분석 등의 개념을 익히면서 AI를 단순한 도구가 아닌 연구의 필수 요소로 활용하는 방법을 학습합니다.
실제 연구 수행: 관심 있는 주제를 선택하고, AI를 활용하여 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 배웁니다. AI를 적극적으로 연구 프로세스에 통합하여 연구의 효율성과 정확도를 높이는 방법을 익힙니다.
논문 작성 및 발표: 연구 결과를 논문 형태로 정리하고, 실제 저널에 투고하거나 과학 경진대회에 제출하는 기회를 제공합니다. 연구 과정에서 AI를 어떻게 활용했는지를 논문에 포함하여 보다 체계적인 연구 경험을 제공합니다.
대학 입학 포트폴리오 구축: 이러한 경험을 통해 대학 입학 지원서에 포함할 수 있는 강력한 스토리를 만들어냅니다. AI를 연구 도구로 활용한 경험은 대학 입학 시 큰 강점이 될 것입니다.
누구에게 적합한가?
AI와 데이터 사이언스에 관심이 있는 학생
STEM(과학, 기술, 공학, 수학)뿐만 아니라 인문학, 사회과학 분야에서도 연구 경험을 쌓고 싶은 학생
대학 지원을 위한 차별화된 포트폴리오를 만들고 싶은 학생
미국 대학 입시는 단순한 성적 경쟁이 아니라, 지원자의 독창성과 탐구 정신을 보여주는 과정입니다. VeritasBrain Academy의 AI 리서치 프로그램을 통해 학생들은 최첨단 AI 기술을 활용하여 깊이 있는 연구 경험을 쌓고, 대학 입학에 유리한 스토리를 만들어갈 수 있습니다. 지금 바로 VeritasBrain Academy에서 미래를 준비하세요!
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